Tu alter ego agéntico: una base de conocimiento viva

Imaginemos que Ricard e Iván están de vacaciones en Menorca y Carla Ribó, de Norvent, necesita saber qué se acordó sobre el portal de proveedores. La conversación puede estar repartida entre una reunión, mensajes de Teams, correos y adjuntos. Si nadie más tiene ese contexto, el trabajo se detiene o alguien acaba escribiendo a quienes están fuera.

La información existe, pero encontrarla requiere saber quién estuvo en cada conversación y volver a preguntar. Las grabaciones de reuniones no siempre son un repositorio práctico para responder una pregunta concreta, y el correo tampoco organiza por sí solo todo el contexto de un proyecto.

La idea de la sesión es reunir notas de trabajo en un repositorio central que las personas puedan leer y un agente pueda consultar. En la arquitectura mostrada, las notas son archivos Markdown con metadatos y se guardan en Git. El agente no responde porque haya memorizado todos los proyectos: busca información en esas notas y debe poder señalar de dónde sale cada respuesta.

El objetivo más amplio incluye correo, reuniones y Teams, chats, documentos y sistemas como ERP y CRM. La primera ruta de ingesta que recorrimos se centra en el resumen diario del correo; las fuentes adicionales forman parte de la evolución de la propuesta, no de una integración que demos por terminada.

El paso previo usa Cowork para ejecutar cada mañana a las 10:30 (hora de Madrid) una automatización que resume la actividad del día anterior y envía el resultado por correo como JSON. El formato reúne los elementos de trabajo relevantes en un único objeto, en lugar de dejar el resultado como otro resumen informal difícil de procesar.

n8n recibe ese JSON y lo normaliza. La transformación deja una nota por elemento, con su origen, fecha y participantes. Así, una respuesta posterior puede conservar el contexto necesario para localizar el mensaje o la conversación de la que salió, en vez de quedarse con una frase aislada.

En el flujo presentado, el correo es la primera fuente que alimenta la base. Si se incorporan otras fuentes, cada una necesitará su propio tratamiento para conservar su procedencia y distinguir lo confirmado de lo pendiente.

Git puede funcionar como almacén documental, no solo como repositorio de código. Cada nota es texto Markdown con metadatos: legible para el equipo, procesable por las herramientas de ingesta y consultable por el conector MCP.

El historial de cambios también aporta contexto sobre cómo evoluciona una nota. Es una base sencilla para inspeccionar el contenido y sus cambios, mientras que n8n escribe las notas y el servidor MCP las consulta.

Copilot Studio, disponible en Teams y en web, conversa con la persona y usa un conector MCP para consultar el repositorio. En las diapositivas aparecen preguntas como:

• «¿Qué le respondieron a Pau Ferrer sobre el WMS?»
• «¿Qué tenían pendiente Ricard e Iván esta semana con Ponent Salut?»
• «¿En qué punto dejaron el portal de proveedores de Norvent?»

Son ejemplos de consultas para la demo, no respuestas ni datos de correo reproducidos aquí. La cadena de la arquitectura es deliberadamente visible: una persona pregunta, Copilot Studio consulta mediante MCP y el repositorio aporta las notas que sirven de base a la respuesta.

Que un agente pueda consultar información no significa que deba actuar como si fuera la persona. La sesión plantea límites concretos:

• Citar la fuente: cada respuesta debe indicar de qué correo sale la información y de qué fecha es.
• Reconocer lo que falta: si las notas no contienen un dato, debe decir «no consta», no completarlo por intuición.
• No asumir compromisos: el agente cuenta lo que ya se dijo; las decisiones nuevas esperan a Ricard e Iván.
• Restringir el acceso: el correo es información personal y las consultas deben limitarse por proyecto y por persona.

La última condición es un requisito importante, pero también aparece como siguiente paso en la presentación: definir permisos para que cada usuario consulte únicamente la información que le corresponde.

En la demo, Ricard e Iván están de vacaciones y Carla Ribó necesita contexto sobre el portal de proveedores de Norvent. La meta es poder formular la pregunta en Teams y recibir una respuesta basada en las notas disponibles, con una referencia al origen y sin inventar lo que no consta.

El siguiente paso es concretar los permisos por persona y proyecto. Después, la misma idea puede ampliarse a fuentes que quedan fuera de Microsoft 365, manteniendo organizados los datos y su procedencia.

El JSON descargable conserva el payload fijado de ejemplo para que puedas probar el flujo; los datos son ficticios. No incluye las referencias a las credenciales de la instancia original. El endpoint firmado de Power Automate se ha sustituido por un marcador de configuración y el workflow se entrega inactivo.

Antes de ejecutarlo, importa el archivo en tu instancia de n8n, configura tus propias credenciales, sustituye el marcador de URL en el nodo Avisar revisor por tu propio endpoint y prueba el flujo con datos de ejemplo. Actívalo solo después de verificar los permisos y las conexiones de tu entorno.

El alter ego no sustituye a quien tomó una decisión ni convierte cada correo en una verdad permanente. Acerca el conocimiento registrado a una pregunta concreta, incluso cuando la persona que participó en la conversación no está disponible.